智能网联与新能源汽车学院
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科研团队
伴随电动汽车销量快速增长及极端使用场景需求，团队聚焦动力电池热安全与性能优化，致力于解决高能量密度电池在极端工况下的热失控风险、温度场不均及寿命衰减等关键挑战。
团队依托清华大学、北京理工大学等高校科研积累，联合吉利、比亚迪等企业需求，构建了“热力学建模-系统优化-工程验证”的全链条研究体系。
集成传热学、材料科学、车辆工程、数据建模等多领域技术优势。
与吉利学院、广汽集团等共建联合实验室，紧贴产业化需求。
覆盖电池热管理设计、热失控防护、寿命预测及快充优化全流程。
深耕电池管理底层逻辑，引领行业工程创新
• 动力电池热力学机理与温度场分布
• 极端工况快充/高低温性能退化机制
• 多物理场耦合建模（误差≤1.5℃）
• 智能冷却系统（空气/液体/PCM）
• 热失控预警算法（响应＜50ms）
• BMS 硬件在环测试平台开发
• 全气候热安全模拟测试场
• 车-云协同电池 SOH 监测系统
博士
荣誉介绍：2020年顺利完成国家自然科学基金国际青年科学家研究基金项目（51850410521），专注于箱式后处理系统。核心成员构成：易小兰、孙卫鹏。
国家自然科学基金国际青年项目
《高能量密度电池热失效预测模型》（2018-2020）
吉利汽车研究院重点合作项目
《电动汽车热管理系统能耗优化研究》（2021-2023）
广东省重点研发计划
《动力电池全生命周期热安全防护技术开发》（2022-2025）
支持 ANSYS Fluent / COMSOL / Star CCM+，支持多物理场耦合仿真。
满足 ISO 26262 ASIL-B 要求，支持 HIL 测试与热失控全过程验证。
支持 -30℃~60℃ 极端温控、湿度、振动、EMC 复合模拟。
1) Aniseh Abdalla, et al. Thermal-Hydraulic Analysis of PDS-XADS Spallation Target [J]. Atomic Energy Science and technology, 2013, 47(2): 261-265.
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5) Alrwashdeh Mohammad, et al. 233 U Evaluation Comparison Study [C] // 22nd Int’l Conf Nucl Eng, Prague, 2014.
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