1.团队名称

智能车辆动力电池管理系统（BMS）应用研究团队

2.团队介绍

（1）成立背景与定位

伴随电动汽车销量快速增长及极端使用场景（如快速充电、低温/高温环境）需求，聚焦动力电池热安全与性能优化核心问题，致力于解决高能量密度电池在恶劣工况下的热失控风险、温度场分布不均及寿命衰减等关键技术挑战。

依托清华大学、北京理工大学等高校科研积累，联合吉利汽车、比亚迪等头部企业产业化需求，构建“热力学建模-系统优化-工程验证”全链条研究体系，推动高性能电池管理系统技术落地。

（2）团队特色

多学科交叉：集成传热学、材料科学、车辆工程、数据建模等多领域技术优势

产学研协同：与吉利学院智能网联与新能源汽车学院、广汽集团等共建联合实验室

全生命周期研究：覆盖电池热管理设计、热失控防护、寿命预测及快速充电优化全流程

3.团队负责人

Aniseh Abdalla（艾尼塞）博士

荣誉介绍：2020 年顺利完成国家自然科学基金国际青年科学家承担的研究基金项目关于DOC-CDPF-SCR 集成箱式后处理系统（项目批准号：51850410521）。

4.团队成员

团队由Aniseh Abdalla（艾尼塞）名核心成员构成：易小兰、孙卫鹏

5.研究方向

（1）基础理论研究

动力电池热力学机理与温度场分布规律

极端工况（快速充电/高低温环境）下电池性能退化机制

（2）关键技术开发

多物理场耦合建模：电池模组流场-温度场-应力场协同仿真（误差≤1.5℃）

智能冷却系统设计：空气/液体/PCM冷却介质优化与热扩散抑制技术

热失控主动防护：基于内短路检测的早期预警算法（响应时间＜50ms）

（3）工程应用创新

电池管理系统（BMS）硬件在环测试平台开发

全气候热安全测试场建设（支持-30℃~60℃极端温控模拟）

车-云协同电池健康状态（SOH）监测系统

6.研究基础

（1）主要科研项目

国家自然科学基金国际青年科学家项目《高能量密度电池热失效预测模型》（2018-2020）

吉利汽车研究院《电动汽车热管理系统能耗优化研究》（2021-2023）

广东省重点研发计划《动力电池全生命周期热安全防护技术开发》（2022-2025）

（2）代表性成果

论文著作：SCI/EI和会议收录论文16篇（含《杂志：原子能科学技术，PRAMANA Journal of Physics，Journal of Nuclear Science and Technology，J Automotive Safety and Energy， Frontiers in Energy Research》6篇，《EI和会议》10篇）

1) Aniseh Abdalla, Jiyang Yu, Yongwei Yang. Thermal-Hydraulic Analysis of PDS-XADS Spallation Target [J]. Atomic Energy Science and technology, 2013, 47(2): 261-265. ISSN: 10006931 (in Chinese).

艾尼塞，俞冀阳, 杨永伟. PDS-XADS 散裂靶热工水力分析 [J]. 原子能科学技术, 2013, 47(2): 261-265. ISSN: 10006931.

2) Aniseh Abdalla, Jiyang Yu and Yongwei Yang. Thermal-hydraulic analysis of LBE spallation target for accelerator-driven systems [J]. PRAMANA Journal of Physics, 2013 80(1): 89-103. ISSN: 03044289.

3) Alrwashdeh Mohammad, Jian Kai Yu, Aniseh Abdalla, and Kan Wang. Nuclear Data Statistical Treatment [C] // 21st Int’l Conf Nucl Eng, Chengdu, China, 2013. ISBN-13: 9780791855829.

4) Aniseh Abdalla, Jiyang Yu and Mohammad Alrwashdeh. Application of some turbulence models to simulate buoyancy-driven flow [C] // 22nd Int’l Conf Nucl Eng, Prague, Czech Republic, 2014. ISBN-13: 9780791845943.

5) Alrwashdeh Mohammad, Aniseh Abdalla, and Kan Wang. 233 U Evaluation Comparison Study [C] // 22nd Int’l Conf Nucl Eng, Prague, Czech Republic, 2014. ISBN-13: 9780791845943.

6) Aniseh Abdalla, Jiyang Yu, C.H. Zhang, B. X. Hou and M. Saeed. Investigation of the influence of turbulence models on the simulation of the gas distribution [C] // 23rd Int’l Conf Nucl Eng, Chiba, Japan, 2015. ISBN-13: 9784888982566.

7) Mohammad Saeed, Yu Jiyang, B. X. Hou, Aniseh Abdalla and Zhang Chunhui. “Numerical Simulation of Hydrogen Dispersion inside a Compartment Using HYDRAGON Code [C] // 24th Int’l Conf Nucl Eng, Charlotte, North Carolina, 2016. ISBN-13: 9780791850046.

8) Mohammad Saeed, Yu Jiyang, Aniseh Abdalla, B. X. Hou, Ghulam Hussain and Xianping Zhong. The effect of turbulence modeling on hydrogen jet distribution inside a compartment space using the HYDRAGON code [J]. Journal of Nuclear Science and Technology, 2017 54(7): 725-732. ISSN: 00223131.

9) Mohammad Saeed, Yu Jiyang, Aniseh Abdalla, Xianping Zhong and Mahmood A. G. “An assessment of k-ε turbulence models for gas distribution analysis [J]. Nucl Sci Tech, 2017, 28(10): 146. DOI 10.1007/s41365-017-0304-x.

10) Aniseh Abdalla, WANG Guoyang, ZHANG Jun, SHUAI Shijin. Simulation of Hydrocarbon Injection used for Catalyzed Diesel Particulate Filter during Active Regeneration Process [J]. J Automotive Safety and Energy, 2017, 8(3): 269-278.

11) Guoyang Wang, Jun Zhang, Aniseh Abdalla, Yang Bo, Shijin Shuai, Han Xiao, Yin Shi. Study on the effect of ash on DPF Performance by AVL Suite Software [R]. 2017 AVL International Simulation Conference, 2017 Sep 12-13，Shanghai，China. (in Chinese).王国仰，张俊，艾尼塞， 杨波，帅石金， 韩萧，殷实。基于AVL软件的灰分对DPF性能影响分析 [R]. 2017 AVL先进模拟技术中国用户大会论文, 2017 年9月12-13日，上海，中国。

12) Aniseh Abdalla, Guoyang Wang, Jun Zhang, Shijin Shuai. Simulation of Catalyzed Diesel Particulate Filter for Active Regeneration Process using Secondary Fuel Injection [R]. SAE Tech Paper, 2017-01-2287.  

13) Dehui Tong, Jun Zhang, Guoyang Wang, Bo Yang, Kaiyuan Cai, Shiyu Liu, Aniseh Abdalla, Shi-Jin Shuai. Experimental Study and Numerical Interpretation on the Temperature Field of DPF during Active Regeneration with Hydrocarbon Injection [R]. SAE Tech Paper, 2018-01-1257.

14) Aniseh Abdalla. Investigation on Catalytic diesel particulate filters for automotive exhaust gas applications [C] // Global Summit on Power and Energy Engineering, Dubai, UAE, February 18-20, 2019.

15) Aniseh Abdalla, Wang Guoyang, Shuai Shijin. Computational analysis of the box-type aftertreatment system used for heavy-duty diesel engines [C] // International Symposium on Automotive Science and Technology, Ankara, Turkey, September 5-6, 2019.

16) Muhammad S., Xianping Z., JiyangY., Xiaolong Z., Aniseh Abdalla. Sensitive analysis of some key factors on Turbulence modeling for hyragon diffustion using HYDRAGON code [J]. Frontiers in Energy Research, 2020, 8 (12), doi: 10.3389/fenrg.2020.00012

（3）实验条件

1. 高精度CFD仿真平台

l 软件支持：ANSYS Fluent / COMSOL Multiphysics / Star CCM%2B

l 功能：用于电池热管理系统的多物理场耦合仿真（流场-温度场-应力场协同分析）。

2. 车规级热管理测试实验室

l 标准：满足ISO 26262 ASIL-B功能安全要求

l 能力：电池模组热失控测试、冷却系统性能验证、硬件在环（HIL）测试。

3. 多环境工况模拟舱

l 覆盖范围：温度（-30℃~60℃）、湿度、振动、EMC（电磁兼容性）复合测试

l 应用：极端气候下电池性能与热安全验证。