智能网联与新能源汽车学院

智能车辆工程
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面向成渝汽车产业圈 · 吉利集团产教融合特色专业
领克汽车联合培养                    

智能车辆工程专业

环境感知·决策规划·控制执行·车路协同

培养目标

本专业依托吉利集团,面向智能网联汽车产业发展需求,培养掌握 机械、电子、计算机、人工智能 等交叉学科知识,具备智能汽车技术研发、架构设计、性能测试及运维管理能力,能解决未来汽车底盘升级、智能控制、信息通讯等复杂工程问题的应用型人才

专业特色

01

多学科深度交叉融合

打破传统车辆工程边界,融合人工智能、计算机视觉、传感器技术与现代控制理论,聚焦“软件定义汽车”时代的智能底盘与自动驾驶核心算法。

02

产学研一体化实训

基于吉利、领克真实量产方案,开展车路协同、仿真规划与实车测试实训。学生在校即可接触激光雷达、毫米波雷达组网及C-V2X通信等前沿技术。

专业核心课程 (理论)

智能汽车构造

学习智能网联汽车的EEA架构、线控底盘(转向、制动)及计算平台基础。

自动驾驶感知技术

研究激光雷达、摄像头、毫米波雷达的数据融合与环境语义分割算法。

路径规划与决策控制

掌握全局/局部路径规划算法、行为决策状态机以及横纵向控制理论。

车载网络与通信

掌握车载以太网、CAN-FD总线技术以及C-V2X(V2V/V2I)通信协议。

汽车单片机与嵌入式

学习车载级控制器的底层驱动开发、实时操作系统(RTOS)及其应用。

车辆系统动力学仿真

运用CarSim/Carsim等软件进行车辆操稳性与主动安全系统的闭环仿真。

深度学习与机器视觉

研究CNN、Transformer等模型在交通标志识别、车道线检测中的应用。

智能交通系统概论

学习智慧城市、云端调度、路侧融合感知与高精地图协同技术。

集中性实践教学环节

智能驾驶综合实训: 在封闭园区内开展自动驾驶车辆的循迹、避障及泊车功能联调。
传感器标定与融合实训: 掌握相机-激光雷达联合标定、感知数据时空同步技术。
ROS系统应用开发: 基于Robot Operating System进行模块化算法封装与通信调试。
车路协同应用设计: 模拟典型的V2X场景(如红绿灯预警、盲区提醒)方案设计。
智能车辆测试与验证: 学习HIL(硬件在环)测试、模型在环测试及SIL仿真验证流程。
低空智能网联扩展: 探索飞行汽车与低空经济中的无人机集群、空中交通管理新技术。
企业岗位实习: 深度参与吉利、领克等自动驾驶事业部,对标感知/规控/测试工程师岗位。
毕业论文(设计): 基于真实智能驾驶需求,开展决策算法改进、路侧感知优化等课题研究。

毕业路径与职场发展

自动驾驶系统研发

进入主机厂或科技企业,从事感知算法、规划控制或系统集成开发。

算法工程师                        系统架构师

智能测试与智慧运维

在自动驾驶测试场、智慧城市运营中心及车队管理平台,从事测试验证或数据运维。

测试验证工程师                        运维管理专家

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